Client story Insight AI voor enterprise-oplevering in de praktijk

De uitdaging

Ailys Group kampte met een structureel probleem dat geen enkele standaardsoftware kon oplossen. De productie van biomethaan valt onder strenge Europese en lokale regelgeving, waarbij elke fase van grondstofinzameling, verwerking en certificering volledig traceerbaar en audit-ready moet zijn.

De bestaande aanpak leunde op handmatige administratie, coördinatie tussen meerdere platformen en gefragmenteerde data, wat leidde tot aanzienlijke risico's op het gebied van naleving en menselijke fouten. Er bestond geen enkel systeem dat de volledige levenscyclus kon beheren: van het verzamelen van mest als grondstof en het verwerken daarvan tot biogas, tot het voldoen aan duurzaamheidsnormen en het afgeven van verhandelbare Proof of Sustainability-certificaten. De uitdaging was niet alleen het bouwen van software, het was het snel genoeg bouwen om écht impact te maken, in een sector waar fouten serieuze consequenties hebben.

De oplossing

Insight AI stelde iets gewaagds voor: de volledige ontwikkelcyclus “en niet alleen het product” benaderen als dé kans op transformatie. Dit was geen AI-ondersteunde ontwikkeling. Dit was Agentische AI: een systeem waarin AI functioneerde als een autonoom teamlid gedurende de gehele ontwikkeling, QA, design, businessanalyse en het leveringsbeheer. Agents stelden de concepten op; senior engineers namen de besluiten. AI nam de repetitieve generatie en het testen voor zijn rekening; mensen bleven verantwoordelijk voor de architectuur, naleving en besluitvorming.

Het platform zelf is gebouwd op .NET Core, React en Azure-diensten waaronder Azure AI Foundry, met een event-driven microservices-architectuur, micro frontends, multi-tenancy en hiërarchische RBAC. Onveranderbare audit-trails zijn vanaf dag één ingebouwd, wat zorgt voor naleving en audit-gereedheid op elk niveau. Het resultaat: een baanbrekend platform, speciaal ontwikkeld voor duurzaamheid in biomethaan dat door geen enkele concurrent kan worden nagemaakt.

Resultaten

In 178 dagen leverde Insight AI een volledig functionele MVP die 6,6× sneller dan klassieke oplevermodellen. De ontwikkelingssnelheid nam toe met een factor 5,7, herstelwerk verminderde met een factor 3,4 en het aantal gemelde bugs daalde met een factor 61. Het team leverde per maand 9× meer code op met behoud van kwaliteit. De klant kende de hoogste NPS-score toe van 10/10.

Ailys Group kan nu de volledige levenscyclus van grondstofinkoop en duurzaamheidsnaleving beheren, verifiëren en documenteren in één enkel controleerbaar systeem. Handmatige processen zijn gecentraliseerd. De administratieve last is drastisch verminderd. De samenwerking tussen producenten, leveranciers, auditors en installatiebeheerders is gestroomlijnd. Ailys Group betreedt de markt als de enige aanbieder van een compleet duurzaamheidsplatform voor biomethaan met een duurzaam concurrentievoordeel en opgeleverd binnen zes maanden.

Technische informatie

De oplossing is gebouwd op .NET Core, React en Azure-diensten, waarbij Azure AI Foundry de AI-laag aandrijft. Een event-driven microservices-architectuur met micro frontends ondersteunde multi-tenancy en hiërarchische RBAC voor veilige data isolatie over alle gebruikersrollen. Onveranderbare audit-trails zorgden voor continue audit-readiness op het gebied van naleving.

De ontwikkeling volgde een AI-gestuurde SDLC-methodologie met een Kanban-bord, wat snelle iteratie mogelijk maakte. Geïndividualiseerde AI-agents werden ingezet voor verschillende rollen “ontwikkelaar, QA, BA, designer” waarbij elke agent opereerde met de volledige projectcontext. QA-automatisering droeg rechtstreeks bij aan een daling van het aantal gemelde bugs met een factor 61. Design-prototypes gingen binnen één tot twee dagen van prompt naar gevalideerde uitkomst met behulp van tools zoals Lovable en Figma Make. Het team werkte in gefocuste sprints van één week, een structuur die alleen mogelijk was doordat AI het werkvolume opving dat anders aanzienlijk meer mensen en tijd zou vergen.

Waarom Insight AI?

We werden gekozen omdat we een transformatiemodel boden: de Agentic AI-capaciteit die we bij Ailys Group hebben ingezet, is dezelfde capaciteit die we hebben gebruikt om het platform te bouwen. Onze AI SDLC “waarin autonome agents actief zijn binnen elke opleverdiscipline” is zelf ontwikkeld vanuit onze Agentic Solutions-praktijk. We hebben het ontwikkeld en hier toegepast.

Elke discipline binnen het traject werd opnieuw ingericht rond dat model. De resultaten waren structureel: 6,6× snellere oplevering, een NPS-score van 10 en een baanbrekend platform in 178 dagen. Drie verschillende diensten "Rapid AI, AI SDLC en Agentic Solutions" brengen klanten van idee naar productie met een snelheid die klassieke oplevering niet kan evenaren.