Client story Datawarehouse-omgeving voor leverancier van technische oplossingen

Een wereldwijde leverancier van technische oplossingen die aan een breed scala aan complexe bouwprojecten werkt, moest bedrijfsgegevens uit verschillende bronnen consolideren tot één betrouwbaar totaalbeeld.

Insight stelde verschillende opties voor datawarehouses voor om een centrale opslagplaats voor de gegevens te creëren. Vervolgens bouwde het bedrijf de datawarehouse-omgeving en hostte deze op het Azure-cloudplatform.

Insight verzorgde ook trainingen om ervoor te zorgen dat de klant het maximale uit zijn investering kon halen.

De uitdaging

Het bedrijf verzamelt en analyseert gegevens uit verschillende bronnen, waaronder zijn klantrelatiebeheersystemen (CRM) en zijn HR- en financiële afdelingen.

De integriteit en kwaliteit van deze gegevens liepen echter gevaar omdat ze op verschillende locaties over de hele wereld werden opgeslagen en beheerd.

Omdat verschillende afdelingen, waaronder financiën, inkoop en operations, elk hun eigen cijfers produceerden, moest het bedrijf één bron van betrouwbare data-inzichten creëren waar alle partijen het over eens konden worden. De data moesten worden opgeschoond en geconsolideerd tot één geïntegreerd overzicht, zodat ze konden worden gebruikt voor nauwkeurige rapportages en analyses.

Het bedrijf wilde deze geconsolideerde gegevens beschikbaar stellen aan zijn eigen eindgebruikers en zijn eigen klanten in staat stellen om zelf rapporten te genereren die iedereen kon vertrouwen. Het had ook behoefte aan een oplossing die kon worden geïntegreerd met toekomstige gegevensbronnen en deze kon analyseren.

Er was een strikt tijdschema, omdat het bedrijf de oplossing voor het einde van het boekjaar geïmplementeerd wilde hebben. Het was ook essentieel dat het platform toegankelijk was voor gebruikers over de hele wereld.

“Dankzij Insight kunnen onze klanten nu zelf rapporten genereren vanuit één enkele, betrouwbare gegevensbron. We verspillen minder tijd aan het consolideren van gegevens en kunnen nu sneller en met meer vertrouwen zakelijke beslissingen nemen.”

IT Director

De oplossing

Na analyse van de omgeving van de klant en zijn gegevensbronnen stelde Insight een aantal opties voor datawarehouses voor.

Insight bouwde vervolgens de geselecteerde datawarehouse-omgeving en hostte deze in de Azure-cloudomgeving van de klant, waarmee Insight vertrouwd is omdat het deze eerder had gebouwd.

Nadat het datawarehouse was gebouwd, gaf Insight de klant advies over hoe de gegevensinvoer naar de nieuwe oplossing kon worden vergemakkelijkt. Insight verzorgde ook trainingen voor het personeel van de klant, waardoor zowel eindgebruikers als klanten nauwkeurige en gemakkelijk toegankelijke rapporten konden genereren op basis van één enkele betrouwbare gegevensbron.

Een deel van de vereiste was om de klant in staat te stellen nieuwe gegevensbronnen te integreren en te analyseren naarmate het plan voor digitale transformatie vorderde. Insight ondersteunde deze vereiste met een voorgestelde routekaart voor toekomstige implementatie.

Terwijl één onderdeel werd getest en goedgekeurd, begonnen de ontwikkelaars van Insight al aan het volgende onderdeel te werken, zodat de oplossing zowel aan de behoeften van de klant voldeed als zo snel mogelijk kon worden opgeleverd. Het project werd volgens een strikt tijdschema uitgevoerd en binnen een maand na de startdatum opgeleverd en goedgekeurd.

Belangrijkste voordelen

• Eén set geïntegreerde gegevens die een betrouwbare, enkele bron van informatie vormt
• Medewerkers van financiën, inkoop en andere afdelingen kunnen hun eigen rapporten maken
• Een betere, efficiëntere gebruikerservaring voor het personeel
• Bedrijven en aannemers die met de klant samenwerken, kunnen gebruikmaken van de oplossing, waardoor ze als één geïntegreerd bedrijf kunnen samenwerken
• Snellere en betere besluitvorming en verbeterde resourceplanning
• Tijdwinst bij het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen en het bespreken van tegenstrijdige versies van de feiten
• Kostenbesparingen, snellere doorlooptijden en een nauwkeurigere voorspelling van projecttijdlijnen
• Een nieuwe stap in de richting van toekomstige doelstellingen, waaronder de invoering van digitale oplossingen zoals voorspellende analyses en het internet der dingen (IoT)