Achtergrond

In slechts zes maanden tijd hielp Amdaris, an Insight company, nkoda om AI centraal te stellen in hun platform.

Door ARIA-I te creëren, een AI-assistent die meerdere modellen combineert, hebben we de manier waarop muzikanten, docenten en orkesten omgaan met de bibliotheek van nkoda, die 30 miljoen pagina's telt, volledig veranderd.

De uitdaging

nkoda is een pionier op het gebied van digitale muziekuitgeverij. Met een uitgebreide bibliotheek op basis van een abonnement met meer dan 30 miljoen pagina's bladmuziek van meer dan 90 toonaangevende uitgevers. Maar in 2024 zagen ze een nieuwe kans: AI centraal stellen in hun platform.

Met een groeiend aantal gebruikers onder muzikanten, docenten en orkesten zag nkoda de behoefte aan intelligente, contextbewuste muzikale ondersteuning die deskundige inzichten en hulp bij orkestratie kon bieden. De uitdaging: deze functionaliteit op grote schaal leveren, integreren met een enorme, eigen digitale muziekbibliotheek en tegelijkertijd de compromisloze muzikale normen van nkoda handhaven.

Amdaris, an Insight company, beantwoordde de opdracht door ARIA-I te ontwikkelen, een geavanceerde AI-assistent die speciaal is ontworpen voor muziekonderwijs. ARIA-I werd in 2024 in slechts zes maanden tijd geleverd als een end-to-end-oplossing en combineert meerdere AI-modellen om contextuele reacties en begeleiding te bieden voor een breed scala aan muzikale taken.

“Amdaris,an Insight company, werd ons sterk aanbevolen. We wilden een team dat binnen hun bedrijf exclusief voor ons zou werken. En de mensen die we hadden, waren echt onze mensen. Ze hebben zich volledig aan ons gewijd en dat was te merken aan de kwaliteit die ze leverden.”

 Sundar Venkitachalam, CTO & Co-Founder, Nkoda

De oplossing

Amdaris, an Insight company, leverde in slechts zes maanden tijd een end-to-end AI-oplossing: ARIA-I, een krachtige muziekspecifieke assistent die grote taalmodellen, orkestratietools en diepgaande contentintegratie combineert.

ARIA-I is gebouwd op een Retrieval-Augmented Generation (RAG)-framework in .NET en Angular, waardoor het in realtime kan putten uit de uitgebreide eigen muziekbibliotheek van nkoda.

Het coördineert meerdere geavanceerde AI-modellen waaronder; GPT-4, Claude, Meta Llama 3/3.1 en een verfijnde Llama 3.1, om op maat gemaakte en intelligente reacties op muzikale prompts te genereren.

Waarom Amdaris & Insight?

Vanaf het begin vertrouwde nkoda Amdaris, an Insight company, een gigantische taak toe: het leveren van een schaalbare, multi-platform muziekapp die een nieuwe definitie zou geven aan de manier waarop de industrie toegang krijgt tot bladmuziek en deze deelt. We hebben niet alleen op tijd en op schaal geleverd, maar zijn ook een integraal onderdeel van hun bedrijf geworden en hebben hun kijk op technologie veranderd.

Voortbouwend op dat succes klopte nkoda opnieuw bij ons aan, ditmaal om hun AI-transformatie te leiden. In slechts zes maanden tijd leverden we ARIA-I, een intelligente orchestration assistant die een revolutie teweegbrengt in de manier waarop muzikanten wereldwijd leren, creëren en samenwerken.