Door John Veltri / 15 Jun 2026 / Onderwerpen: Artificial Intelligence (AI) , Modern infrastructure , Change and training , Generative AI
De implementatie van AI binnen bedrijven mislukt wanneer organisaties de implementatie zelf als einddoel beschouwen. Het echte werk begint pas nadat de licentie is aangeschaft: medewerkers opleiden in de basisvaardigheden, tekortkomingen op het gebied van governance en beveiliging blootleggen, en vaststellen welke autonome workflows het hoogste rendement opleveren. Zonder die gelaagde aanpak blijft de acceptatie laag en worden AI-investeringen dure ‘shelf-ware’.
John Veltri, Managing Director van Insight's Google AI go-to-market organisatie, beschrijft een Launchpad-framework dat AI-adoptie benadert als concentrische cirkels in plaats van een reeks omvallende dominostenen. De eerste cirkel richt zich op fundamentele kennisopbouw: medewerkers laten zien waar ze de tool kunnen vinden, hoe ze een Gem kunnen maken en hoe ze een Gem kunnen delen. Terwijl die training plaatsvindt, komen beveiligingsrisico's, governance-hiaten en kansen voor diepere integratie op een natuurlijke manier aan het licht. Pas daarna verschuift het gesprek naar externe koppelingen, MCP-tools en agentische workflows die aantoonbare efficiëntiewinst of omzetgroei opleveren.
Het tempo waarin AI zich ontwikkelt, maakt voortdurende betrokkenheid essentieel. Prompt engineering, minder dan een jaar geleden nog hét belangrijkste onderwerp binnen AI-trainingen, is inmiddels alweer achterhaald. Een implementatiemodel gebaseerd op één enkele oplevering kan deze ontwikkelingen simpelweg niet bijbenen. Daarom pleit Veltri voor consultatieve samenwerkingen van 90 dagen tot zes maanden, waarbij de partner de organisatie blijft begeleiden terwijl producten evolueren en nieuwe mogelijkheden beschikbaar komen.
Succes meten op de korte termijn betekent volgens hem dat de focus moet liggen op adoptiegraad in plaats van productiviteitsmetingen. Zodra 75 tot 85 procent van een organisatie AI actief gebruikt, ontstaan nieuwe kansen en toepassingen vaak vanzelf door het dagelijkse gebruik. Daarbij geldt volgens Veltri de 85/15-regel voor elke implementatie: 85 procent van de medewerkers gebruikt AI-tools op dezelfde manier, maar de resterende 15 procent maakt een organisatie uniek. Juist daar ligt de grootste waarde van maatwerkbegeleiding en gerichte enablement.
Leiders spelen een cruciale rol bij het verankeren van AI-adoptie binnen een organisatie. Volgens Veltri is het meest effectieve wat een leidinggevende kan doen, zelf actief AI-tools gebruiken, iets tastbaars bouwen en bereid zijn om zichtbaar fouten te maken voor het team. Die vorm van psychologische veiligheid ontstaat niet door aankondigingen of beleidsdocumenten, maar door voorbeeldgedrag. Wanneer medewerkers zien dat hun leiders experimenteren, leren en soms falen, voelen zij zich op hun beurt vrij om nieuwe mogelijkheden te verkennen en met AI te experimenteren.
Vond u deze aflevering interessant? Deel hem dan met een collega.
Heeft u een onderwerp dat u graag besproken wilt zien of een vraag waarop u antwoord wilt krijgen? Neem dan contact met ons op via jillian.viner@insight.com
John Veltri
Managing Director, Insight's Google AI Go-to-Market
Audio transcript:
We’re in the process of finalizing the transcript. Please check back soon for the completed version.
Marketing Manager, Insight
Jillian is als marketingmanager van de Insight-brandcampagne de drijvende kracht achter krachtige content en sterke merkverhalen. Met meer dan tien jaar ervaring in marketing vertaalt zij strategische doelstellingen naar impactvolle campagnes die de zichtbaarheid en reputatie van Insight versterken. Door strategie en storytelling naadloos samen te brengen, helpt zij Insight te positioneren als een vertrouwde adviseur en thought leader in de technologiebranche.
Managing Director, Google AI Go-to-Market, Insight
Abonneer u vandaag nog op onze podcast om automatisch op de hoogte te worden gehouden van nieuwe afleveringen. U vindt Insight On op Amazon Music, Apple Podcasts, Spotify en YouTube.