Insight ON Wat u moet doen voordat u uw AI-infrastructuur opschaalt

De implementatie van een AI-factory voor de hele organisatie loopt vaak al vast voordat er ook maar één GPU is geïnstalleerd. James Karimi, CIO en CISO bij GTT, licht de governance-first-aanpak toe waarmee GTT drie AI-factories heeft opgezet en meetbare resultaten heeft gerealiseerd binnen finance, HR en netwerkactiviteiten.

De implementatie van een AI-factory op ondernemingsniveau kent een bekend patroon van mislukkingen: organisaties schaffen infrastructuur aan, slaan datavoorbereiding en governance over, pakken te veel use cases tegelijk aan en krijgen slechte resultaten door slechte input. GTT, GTT, de op twee na grootste Tier 1-internetprovider ter wereld, doorbrak dat patroon bewust. Na de aanschaf van infrastructuur voor zijn AI-factories, een GPU-stack van NVIDIA en Dell verspreid over Praag, Slovenië en New York, besloot GTT zes maanden te wachten voordat er ook maar iets werd geïnstalleerd. Die periode stond volledig in het teken van datagovernance en het prioriteren van use cases en vormde de basis voor alle resultaten die het bedrijf sindsdien heeft behaald.

James Karimi vervult bij GTT de gecombineerde rol van CIO en CISO. Het bedrijf heeft bewust voor deze structuur gekozen om conflicterende prioriteiten tussen IT en security weg te nemen. In dit gesprek neemt Karimi ons mee door het volledige AI-factorytraject van GTT: van het governancemodel dat vóór de implementatie werd opgezet en het in kaart brengen van elke databron op basis van toegangsmethode en datakwaliteit, tot het intakeproces dat het aantal actieve AI-projecten beperkt tot tien tegelijk. Voordat een use case verdergaat, zijn bovendien een beoordeling door FP&A en goedkeuring van het senior management vereist.

De resultaten zijn concreet en meetbaar. Een financiële afsluiting waarvoor voorheen 12 tot 15 mensen twee weken lang nodig waren, wordt met behulp van een AI-operator nu in één uur afgerond. Recruiters die eerder 60% van hun tijd besteedden aan het beoordelen van cv’s, kunnen die tijd nu gebruiken voor sollicitatiegesprekken. Daardoor kunnen nieuwe salesmedewerkers 8 tot 12 weken eerder aan de slag en eerder maandelijks terugkerende omzet genereren. Aan de netwerkkant werkt GTT eraan om de SLA voor incidentrespons terug te brengen van vier tot zes uur naar slechts zes minuten met behulp van realtime AI-automatisering.

Wat GTT goed deed en wat de meeste organisaties over het hoofd zien, is de discipline om eerst pas op de plaats te maken voordat er wordt gebouwd. Karimi is duidelijk over het hoge percentage mislukkingen dat hij zag bij vergelijkbare bedrijven en waarover hij sprak met NVIDIA en Dell: organisaties die datagovernance overslaan en te veel use cases tegelijk aanpakken, zijn degenen die vastlopen.

De 44 overnames die GTT in acht jaar tijd deed, hebben het leiderschapsteam uit ervaring geleerd wat er gebeurt wanneer de discipline verloren gaat. Die lessen zijn rechtstreeks toegepast op de manier waarop GTT de implementatie van zijn AI-factories heeft aangepakt.

CIO’s, CISO’s en IT-leiders die AI-factory-infrastructuur evalueren, vinden in dit gesprek concrete, herhaalbare frameworks: hoe u een datamatrix opzet, een governancemodel voor use cases inricht, organisatieverandering begeleidt wanneer medewerkers bang zijn dat AI hun werk overneemt, en intern een AI-engineeringteam opbouwt in plaats van extern talent aan te nemen.

De aanpak van GTT is niet theoretisch. Deze wordt al op drie locaties toegepast en levert concrete resultaten op.

Vond u deze aflevering interessant? Deel hem dan met een collega.

Heeft u een onderwerp dat u graag besproken wilt zien of een vraag waarop u antwoord wilt krijgen? Neem dan contact met ons op via jillian.viner@insight.com

“

Bijna 95% van de bedrijven die een AI-factory willen opzetten... faalt. Daarom zijn we naar die mislukkingen gaan kijken... [U] kunt niet te veel tegelijk aanpakken. U moet heel, heel gefocust te werk gaan. U moet bijna een tunnelvisie hebben wanneer je aan zo’n traject begint."

James Karimi
CIO & CISO, GTT

Veel gestelde vragen

Audio transcript:

Before You Build an AI Factory, Steal These Moves From GTT

A full transcript of this conversation will be available shortly.

Meer over onze speakers

Headshot of Stream Author

Jillian Viner

Marketing Manager, Insight

Jillian is als marketingmanager van de Insight-brandcampagne de drijvende kracht achter krachtige content en sterke merkverhalen. Met meer dan tien jaar ervaring in marketing vertaalt zij strategische doelstellingen naar impactvolle campagnes die de zichtbaarheid en reputatie van Insight versterken. Door strategie en storytelling naadloos samen te brengen, helpt zij Insight te positioneren als een vertrouwde adviseur en thought leader in de technologiebranche.

Headshot of Stream Author

James Karimi

CIO & CISO, GTT

Registreren: Blijf op de hoogte met Insight On

Abonneer u vandaag nog op onze podcast om automatisch op de hoogte te worden gehouden van nieuwe afleveringen. U vindt Insight On op Amazon Music, Apple Podcasts, Spotify en YouTube.