Door  Insight Editor / 28 Apr 2026 / Onderwerpen: Modern workplace

In het "cloud-first" tijdperk bestond destijds de opvatting dat innovatie uitsluitend in de publieke cloud plaatsvond. Maar aangezien met Artificial Intelligence nu de overgang wordt gemaakt van experimentele proefprojecten naar de praktijk op productieniveau, wordt dat verhaal herschreven.
We zijn getuige van een "hybride renaissance". In plaats van omvangrijke, gevoelige datasets naar de cloud te verplaatsen, beseffen de meest flexibele organisaties dat het vaak efficiënter, veiliger en kosteneffectiever is om de rekenkracht naar de data te brengen.
Innovatie draait niet langer alleen om snelheid; het gaat om de bescherming van intellectueel eigendom en controle over de rechtsbevoegdheid. Naarmate bedrijven op maat gemaakte AI-modellen ontwikkelen, worden die modellen hun meest waardevolle intellectuele eigendom. Het volledig toevertrouwen van deze modellen aan aanbieders van openbare clouddiensten is een risico dat velen niet langer willen nemen; een kwart van de Europese bedrijven noemt de zichtbaarheid van modellen dan ook als een van de belangrijkste strategische uitdagingen.
De trend: 85% van de Europese organisaties is momenteel bezig met het evalueren of het implementeren van speciale on-premises infrastructuur die specifiek bedoeld is voor AI en Machine Learning.
De toekomst ligt niet in het "all-in" gaan op één platform. In plaats daarvan is 42% van de leidinggevenden van mening dat hun grootste concurrentievoordeel in de komende 3–5 jaar zal voortkomen uit het coördineren van een divers ecosysteem – waarin hyperscalers, regionale overheidsaanbieders en on-premises infrastructuur naadloos samenwerken.
De weg naar deze agile toekomst verloopt niet zonder hindernissen. De grootste „agility-killer“ in de moderne onderneming is moderniseringsschuld.
Belemmeringen door verouderde systemen: 41% van de IT-leiders wordt belemmerd doordat ze verouderde bedrijfsapplicaties niet kunnen migreren.
De vaardigheidskloof: Een derde van de organisaties wordt door een interne vaardigheidskloof belemmerd bij het moderniseren van hun on-prem-infrastructuur.
Om bij te blijven, moeten leiders de overstap maken van „kopen versus zelf ontwikkelen“ naar een complexer „kopen versus zelf ontwikkelen versus genereren met AI“. Hiervoor is het volgende nodig: