Article Hoe communiceren met AI: tips voor Prompt Engineering

Hoe communiceren met AI:

Het potentieel van Prompt Engineering ontgrendelen

Als het om AI gaat, draait succes niet alleen om toegang tot de krachtigste modellen. Het gaat erom hoe u effectief met ze communiceert.

Organisaties gaan doorgaans op drie manieren met AI-modellen om: ze creëren, passen ze aan of gebruiken ze. Inzicht in deze benaderingen is cruciaal om te begrijpen hoe mensen met AI-tools omgaan.

Modellen creëren

AI-modellen vanaf nul opbouwen is een enorme onderneming. Het vereist gigantische hoeveelheden gegevens “biljoenen datapunten” die moeten worden geselecteerd, opgeschoond en gestructureerd. Teams van datawetenschappers, architecten en ingenieurs werken met enorme reken- en opslagcapaciteit om dit mogelijk te maken. Leiders zoals OpenAI, Google en Anthropic investeren zwaar in het creëren van fundamentele modellen waarop anderen kunnen voortbouwen.

Modellen aanpassen

Aanpassing gebeurt op twee hoofdmanieren. Ten eerste, door prompts aan te vullen met de specifieke kennisbasis van een organisatie, kunnen we AI leren om relevantere en nauwkeurigere antwoorden te geven. Ten tweede gebruiken organisaties voor geavanceerdere behoeften fine-tuning.

Fine-tuning past de parameters van een model aan om nieuwe taken aan te leren zonder complexe of lange prompts. Deze aanpak stelt bedrijven in staat om AI efficiënter nieuwe soorten output te laten genereren, zoals gepersonaliseerd marketingmateriaal.

Modellen gebruiken

De meeste mensen en bedrijven gebruiken AI vooral via consumptie, met behulp van vooraf getrainde modellen zoals de taalmodellen van OpenAI, Microsoft Copilot, Adobe Firefly of de AI-integraties van Salesforce. Hier wordt prompt engineering essentieel. Hoe u uw vragen, invoer en interacties structureert, maakt een groot verschil.

Waarom communicatie belangrijk is

Het moeilijkste aan het gebruik van AI is niet de technologie zelf. Het is leren hoe u er het beste mee communiceert. Succesvolle communicatie met AI draait om:

  • Duidelijke, gestructureerde prompts geven
  • Noodzakelijke context of referentiemateriaal toevoegen wanneer nodig
  • Instructies herhalen en verfijnen op basis van de output
  • Begrijpen dat AI-tools ook interne werkprocessen beïnvloeden, wat verandermanagement en training vereist

AI-tools adopteren betekent nieuwe manieren van denken en communiceren aannemen. Het vereist nieuwe vaardigheden, niet alleen technisch maar ook conversatiegericht. Net zoals u een nieuw teamlid traint, moet u ook uw prompts en communicatiestijl “trainen” om de beste resultaten uit AI te halen.

De nieuwe vaardigheid: communiceren met AI

Nu AI wordt geïntegreerd in alles van creatieve workflows tot klantenservice, is het beheersen van communicatie met AI geen optie meer. Het is een concurrentievoordeel.

Het meeste uit AI halen begint met een simpele vraag: hoe duidelijk en effectief kunt u vertellen wat u nodig hebt?

Verbind u met Insight. Zo krijgt u een voorsprong op de concurrentie.

Meer informatie over Data en AI