| Even geduld... |
By Insight Editor / 2 May 2018 / Topics: Artificial Intelligence (AI) Internet of Things (IoT) Uitgelicht Azure
De manier waarop we tegenwoordig de klantbeleving enorm kunnen verbeteren, heeft een zeer sterke link met de mogelijkheden die door machine learning geboden worden. We leven in een tijd waarin iedereen in het dagelijkse leven geconfronteerd wordt met oplossingen en nieuwe diensten, die we tot voor kort voor onmogelijk hielden.
Wat gaat uw organisatie met machine learning doen om leidend te zijn in deze nieuwe digitaal intelligentere wereld?
Het geeft nieuwe inzichten, lost problemen op die voorheen niet op te lossen leken, maar vooral geeft het de mogelijkheid om veel betere voorspellingen te maken op basis van data en algoritmes. Hoewel het mogelijk een abstract onderwerp lijkt is machine learning geen ‘ver-van-mijn-bed-show’ meer.
Met Azure ML kun je met enkele simpele muisklikken het algoritme bepalen wat het beste is voor uw business. In een zeer gebruiksvriendelijke interface kunnen eigen experimenten opgezet worden, waarbij databestanden, vooraf gedefinieerde tabs en voorspellingscenario’s, visueel aan elkaar gekoppeld worden. Interessant is dat machine learning een nog betere voorspelling geeft als de data groter en completer is.
Sinds de komst van cloud is de grootte van de data, voor wat betreft de opslag, steeds minder een issue geworden. Nu ligt er ook nog eens een enorme kans om veel meer medewerkers inzicht te geven en goede voorspellingen te laten maken.
"Door machine learning wordt de wereld beter. Computers zijn nu eenmaal 24 uur per dag in staat om data te verwerken en te interpreteren. Met de intelligentie die er nu bij is gekomen is de verwachting dat grootschalige problemen veel sneller opgelost zullen worden. Denk alleen maar aan wat er mogelijk is in de gezondheidszorg om op basis van voorspellingen ziektes op te kunnen lossen."
Bert Neef – Hybrid Cloud Consultant
IoT, the Internet of Things, en machine learning hebben alles met elkaar te maken. Slimme sensoren die data meten en interpreteren en vervolgens doorgeven aan Azure ML. Om daarmee voorspellingen te maken. Een concreet voorbeeld: sensoren in draaideuren, waardoor op basis van het aantal rotaties er een servicevoorspelling gemaakt kan worden en de servicemonteur al onderweg is zonder dat er ooit een afspraak voor gepland is. Maar ook ‘communicerende liften’ die aan gebruikers aangeven beter even de lift ernaast te pakken.
Machine learning zorgt ervoor dat uw klanten geïnspireerd worden. Dat kan bijvoorbeeld al met een chatbot die op basis van data weet wat u zoekt of nodig heeft. Waar het om gaat is dat uw klanten die specifieke informatie krijgen, die op dat moment relevant is en specifiek voor hen bedoeld is.
We hebben het hier zeker niet over toekomstmuziek, maar over een technologische ontwikkeling die reeds gaande is en veelvuldig wordt toegepast. Graag leggen wij in een persoonlijk gesprek of tijdens een demonstratie van Azure ML aan u uit wat Machine Learning kan betekenen voor uw organisatie.
